团队名称：先进计算与数据智能团队

主要研究领域：澳门新葡澳京先进计算与数据智能团队是贵州省数据分析云服务创新团队、贵州省先进计算与医疗信息服务、贵州省智慧医疗大数据创新中心的承建团队。主要研究领域包括：AI驱动的大数据智能管理和分析处理，大数据处理核心技术，人工智能应用关键技术。我们近期主要致力于面向前沿数据智能应用的创新型大规模数据管理与分析关键技术研究。尤其关注如何利用大模型等新型AI技术和大数据技术进行赋能。近期主要研究方向如下：

· AI驱动的智能型大数据分析系统关键技术。包括：基于大模型等新型AI技术的数据与智能协同驱动的一站式大数据智能敏捷分析、基于自动机器学习技术的全流程自动化大数据分析，基于深度特征融合及特征工程自动化的大数据分析，数据智能驱动的大数据交互式探索，零代码的大数据与人工智能敏捷分析等。

· 大数据处理核心技术。包括：面向AI应用的大数据管理和处理核心技术（例如向量数据库技术等），大数据查询处理性能优化，分布式并行数据挖掘性能优化，大数据系统的存储和存取优化，云服务环境中大数据分析服务的并发执行和调度优化，基于无服务器计算等新型云服务模式的大数据智能分析系统关键技术，数据治理及数据中台关键技术等。

· 人工智能应用关键技术。包括：基于深度学习的计算机视觉技术(主要是医疗影像、工业视觉领域、教育和天文科学领域的图像分类、目标检测等)、自然语言语义应用关键技术、知识图谱构建和推理分析、大模型等新型人工智能技术在医疗、教育、工业、天文等科学领域的应用关键技术等。

团队负责人：李晖 教授博士博导

l校内团队导师：陈梅，李晖，陈攀峰，马丹，许华容

l校外团队导师：田华，龚静，赵珩

l校内非导师成员：戴震宇，梁青青

代表性课题：

l贵州省重大专项项目“面向公共大数据的可信大模型关键技术研究与应用”课题：公共大数据融合与治理关键技术研究(2024.3-2027.3)

l国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项子课题：数据驱动的在线教学平台及大规模个性化智慧教育应用示范(2023.11-2026.11)

l国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项子课题：主体-平台-资源”互动教学环境中的数据管理和行为分析(2023.11-2026.11)

l贵州省科技成果应用及产业化计划项目：大数据存取关键技术在数据分析云服务中的应用与示范(2023.4-2025.3)

l贵州省科技支撑计划项目：科学技术及高价值专利评估系统关键技术研究与应用(2022.4-2025.3)

l国家自然科学基金课题：基于阵列数据库的FAST海量巡天数据存储管理关键技术研究(2022.1-2025.12)

l贵州省科技支撑计划项目：基于SaaS模式的县域医共体综合管理平台研发及应用示范(2021.4-2023.12)

l国家自然科学基金课题：基于深度图神经网络技术的基层医疗机构抗生素处方控制的反馈干预模式研究(2020.1-2023.12)

l国家自然科学基金课题：云平台中可优化分析操作的海量医学图像存储管理技术(2015.1-2018.12)

l中国科学院国家天文台科技合作课题：巡天大数据的天区索引关键技术研究(2017.1-2019.12)

l中国科学院国家天文台科技合作课题：FAST星系巡天数据库技术研究(2016.12-2018.12)

l中国科学院国家天文台科技合作课题：海量科学数据存储管理系统研发(2013.7-2016.12)

l贵州省应用基础重大专项子课题：FAST科学大数据处理技术(2014.8-2016.12)

l贵州省工业攻关项目：基于云计算的医疗信息管理关键技术研究及应用(2014.8-2016.8)

lGoogle助力西部教育之科研团队培育项目：医疗健康云环境中数据管理和服务的关键技术研究与应用(2013.10-2016.9)

l贵州省科学技术基金课题：云计算平台上大规模数据的分布式多维索引技术研究(2013.4-2016.4)

l澳门新葡澳京引进人才基金课题：大规模多媒体数据的索引和kNN检索技术研究(2013.1-2014.12)

代表性论文：

Yue Ding, Yuhe Guo, Wei Lu, Haixiang Li, Meihui Zhang, Hui Li, Anqun Pan, Xiaoyong Du. Context-Aware Semantic Type Identification for Relational Attributes, JCST,2023, 927-946 (CCF推荐期刊)

Panfeng Chen, Yisong Wang, Xiaomin Yu, Renyan Feng. QLogicE: Quantum Logic Empowered Embedding for Knowledge Graph Completion, Knowledge-based Systems, 2022 (CCF推荐期刊)

Hui Li, Qingqing Liang, Mei Chen, Zhenyu Dai, Huanjun Li, Ming Zhu, Pruning SMAC search space based on key hyperparameters, Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020, 6: 13195-13203 (SCI, CCF推荐期刊)

Hui Li, Xiaohuan Hou, Mei Chen, Zhenyu Dai, Ming Zhu, Menglin Huang, Performance Prediction for Concurrent Workloads in Distributed Database Systems, Proc. ICA3PP, 2015, 626-639 (CCF推荐会议)

Hui Li, Hongyuan Li, Mei Chen, Zhenyu Dai, Ming Zhu, Menglin Huang, Enhancing Parallel Data Loading for Large Scale Scientific Database, Proc. ICA3PP, 2015, 149-162 (CCF推荐会议)